Além de ser uma das melhores ferramentas de BI disponíveis no mercado, o Power BI traz outros benefícios: 

• Fácil integração a outros sistemas 

• Fácil conexão com diversas fontes de dados 

• Sem limite de armazenagem e desempenho 

• Relatórios automaticamente atualizados e publicados com segurança 

• Visualização personalizada 

Projetos e ideias de Power BI 

Espera-se que o mercado de Business Intelligence alcance US$ 33,3 bilhões até 2025, afirmam dados da GlobalNewswire. Esse crescimento é explicado por diversos fatores, desde a rápida adoção da transformação digital e análises até o aumento da demanda por painéis de visualização de dados e o uso da nuvem. Com isso, a quantidade de projetos relacionados à ciência de dados cresce na mesma proporção. 

Nível básico

1. Análise de rotatividade de clientes
Esse é um dos projetos de Power BI mais popular e fácil de ser implementado. Para ele, é necessário capturar informações de segmentação de clientes disponível em uma ferramenta de CRM e gerar gráficos e tabelas que demonstrem informações sobre idade, regiões e, obviamente, sobre a perda de clientes ao longo do tempo.

2. Análise de dados de vendas
Manter registros detalhados sobre as vendas é essencial para entender a saúde dos negócios. Entretanto, com o crescimento da empresa, a quantidade de dados pode tornar essa tarefa mais complexa. Então, um projeto de análise de dados de vendas no Power BI torna a análise dessas informações mais fácil, demonstrando com mais clareza informações sobre lucro, vendas e outros fatores que podem impactar nos negócios. Para isso, é necessário conectar as fontes de dados ao Power BI Desktop para que a ferramenta elimine informações desnecessárias e exporte as informações filtradas para painéis.

3. Insights de campanha de marketing
O projeto tem como foco demonstrar a eficácia das campanhas de marketing e o desempenho de produtos com base em qualquer base de dados do setor. A ferramenta permite explorar diversas formas de visualização de dados  para mostrar o sucesso das campanhas e quais narrativas se mostraram mais eficientes.

Nível intermediário

1. Detecção de anomalias em transações de cartão de crédito
Detectar anomalias em transações exige o uso da aprendizagem de máquina integrada ao Power BI para identificar eventos incomuns. Existem três maneiras de fazer isso: supervisionado, que envolve conjuntos de dados rotulados; semi-supervisionado, para dados normalmente treinados; e não supervisionados, para conjuntos de dados sem rótulos 

A primeira etapa é importar os dados para a área de trabalho do Power BI por meio de um conector de web. A ferramenta, então, pode ser usada para treinar o detector de anomalias ou utilizar um modelo pré-treinado. Detectados resultados anormais, eles podem ser rotulados por meio de um script Python no editor Power Query usando o método get_outliners (). Após isso, as informações podem ser visualizadas no Dashboard por meio de gráficos de linha, mapas de árvore, entre outros.

2. Pedidos de empréstimo
O projeto envolve o conceito de avaliação de informações dos solicitantes para encontrar possíveis anomalias que podem impactar na taxa de inadimplência. Para isso é necessária a implementação do modelo de tópico LDA no Power BI que visa analisar automaticamente os dados na busca dessas anomalias. Com um conjunto de dados de solicitantes em potencial, é possível destacar o valor dos empréstimos, a localidade, sexo e outros dados importantes para a análise e carregar as informações na área de trabalho do Power BI, treinar o modelo e visualizar as informações no painel escolhido. 

Nível avançado

1. Dados da autoridade aeroportuária
Esse projeto permite visualizar informações sobre número total de voos, atrasos, tempo de processamento em solo e feedbacks dos passageiros. Assim, no caso de alterações, emergências ou atrasos, as autoridades responsáveis pela gestão aeroportuária podem agir para evitar maiores problemas.Por meio de informações sobre atrasos e cancelamentos, é possível gerar insights sobre tendências passadas e projetar o futuro. Para isso, é possível usar diversas opções de visualização do Power BI, como cartões, gráficos de barras, mapas de fluxo, entre outros.

2. Expectativa de vida
A expectativa de vida é uma das métricas mais utilizadas para mensurar a saúde e o desenvolvimento da população, além de permitir o estudo de doenças e outros problemas que impactem na população. No Power BI, fatores como imunização, mortalidade, questões financeiras e sociais, e outros fatores, podem ser capturados e analisados para que governos e instituições possam atuar para melhorar a vida da população. Conjuntos de dados diversos podem ser utilizados e gerar visualizações por meio de gráficos de linhas, pizza, mapas, entre outros, dividindo as informações por regiões do país, sexo etc. 

O Power BI é uma ferramenta poderosa para analisar e visualizar dados de forma fácil e gerar insights úteis para os negócios. Esses exemplos mostram como a ferramenta pode ser útil para os mais diferentes setores da economia e permitem que usuários de todos os níveis aprimorem suas habilidades analíticas e incorporem a ciência de dados no dia a dia de trabalho.