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Conheça Unfinished Article no Express: a força do design que deixa o processo à mostra

Renata Gomes — Tue, 13 Oct 2026 21:35:00 +0000

A tendência do Adobe Express troca o acabamento perfeitamente polido por colagens ousadas, texturas físicas e uma estética artesanal, sem abrir mão da hierarquia visual. Nem todo design precisa parecer recém-saído de uma linha de produção digital. A tendência Unfinished Article parte justamente da ideia contrária: deixar recortes, sobreposições, texturas e sinais de construção visíveis para criar peças com mais personalidade. O estilo combina a energia de um moodboard com a aparência de uma mesa de edição. Papéis rasgados, fita adesiva, fotografias sobrepostas, letras recortadas de fontes diferentes e materiais que lembram jornal, papelão ou cartolina passam a fazer parte da composição. O resultado parece inacabado à primeira vista, mas a proposta não é criar algo desorganizado. A composição precisa ser intencional, com um ponto de entrada claro para o olhar e uma mensagem que continue fácil de entender.

O que define o Unfinished Article

A tendência transforma os bastidores do processo em parte da linguagem visual. Em vez de esconder as emendas, o design as utiliza para criar profundidade e sensação de presença física.

Entre os elementos mais recorrentes estão:

•papéis rasgados, dobrados ou amassados;

•fotografias e ilustrações em camadas;

•fita adesiva aparente;

•bordas irregulares e marcas de recorte;

•letras que parecem montadas manualmente;

•mistura de tipografias, tamanhos e alinhamentos;

•cores fortes e combinações pouco convencionais;

•texturas de papel, tecido, impressão e materiais encontrados.

Em uma tela, esses recursos simulam a sensação de uma peça montada à mão. O público consegue imaginar o processo por trás da arte e é justamente essa impressão de trabalho humano que dá força ao estilo.

Por que essa estética chama atenção agora

Em um cenário em que ferramentas de inteligência artificial conseguem produzir imagens visualmente impecáveis em poucos segundos, a imperfeição passou a funcionar como um sinal de autoria. Pequenas irregularidades sugerem que alguém escolheu, recortou, combinou e ajustou cada parte da composição. O Unfinished Article também se conecta à busca por experiências mais sensoriais. O público não vê apenas uma mensagem pronta: vê camadas, materiais e decisões. Essa aparência tátil pode ajudar uma marca a se afastar da comunicação corporativa excessivamente limpa e criar uma presença mais próxima, expressiva e memorável. Música, moda, eventos culturais, gastronomia, campanhas de comportamento e projetos independentes são alguns dos territórios em que a linguagem pode funcionar especialmente bem.

Como criar uma peça nesse estilo

O ponto de partida é reunir materiais, não abrir uma tela vazia. Separe fotografias, papéis digitalizados, texturas de tecido, recortes, rabiscos, carimbos e elementos que tenham relação com a história da marca ou da campanha. Depois, construa a composição em camadas. Uma imagem pode aparecer parcialmente sob uma folha colorida. Um título pode ser formado por letras de estilos diferentes. Uma fita pode atravessar uma fotografia e reforçar a sensação de que tudo foi montado em uma superfície real. A tipografia também pode assumir um papel mais expressivo. Em vez de usar uma única família tipográfica para tudo, experimente contrastes entre letras grandes, recortes estreitos, serifas, fontes manuscritas e palavras com diferentes escalas. O segredo é não aplicar todos os efeitos ao mesmo tempo. Cada recorte, textura ou sobreposição deve ter uma função: destacar uma informação, criar ritmo, reforçar uma ideia ou contar algo sobre a identidade da peça.

Imperfeito não significa aleatório

A diferença entre uma colagem marcante e uma arte simplesmente confusa está na hierarquia. Mesmo com elementos desalinhados e materiais diferentes, o público precisa saber onde olhar primeiro, qual é a mensagem principal e como percorrer o restante da composição.

Uma boa forma de revisar o trabalho é observar se:

1.o título pode ser identificado rapidamente;

2.o contraste separa o texto do fundo;

3.os elementos secundários não competem com a mensagem central;

4.as texturas ajudam a contar a história, em vez de apenas decorar;

5.existe espaço suficiente para a composição respirar.

A estética pode parecer espontânea, mas a curadoria precisa ser rigorosa. O “caos” funciona melhor quando cada elemento foi colocado ali por uma razão.

Onde aplicar a tendência

O Unfinished Article pode ser usado em cartazes, convites, capas de álbum, embalagens, carrosséis para redes sociais, stories, materiais de eventos e peças de lançamento. Uma pequena marca de moda pode combinar retalhos e fotografias de bastidores em um anúncio. Um fotógrafo pode usar polaroides e fita adesiva para divulgar uma agenda de ensaios. Um café pode montar um cartaz com menus recortados, ilustrações e texturas de papel. Uma campanha cultural pode explorar letras grandes, cores vibrantes e referências de zine. A recomendação é adaptar a intensidade ao contexto. Nem toda marca precisa cobrir a peça inteira com rasgos e fitas. Às vezes, uma única fotografia presa por uma fita ou uma palavra formada por letras diferentes já cria o efeito desejado.

Templates para editar no Adobe Express

Os modelos abaixo aparecem primeiro como imagem e, logo depois, como link de edição. Assim, a pessoa pode visualizar a referência e abrir diretamente o template no Adobe Express para personalizar textos, imagens, cores e elementos.

1. Camiseta rosa e branca

2. Convite de festa zine Y2K

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3. Convite de festa disco

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4. Carrossel de fim de semana

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5. Cartaz de café com colagem artesanal

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6. Story de jantar com textura

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7. Story colorido de feira de frutas

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8. Cartaz de evento cultural no campus

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9. Cartaz de clube de cinema

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10. Cartaz nostálgico com doodles

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11. Post vertical de café com camadas

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12. Cartaz de evento rosa e preto

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Como usar: abra o link do modelo, selecione a opção de edição no Adobe Express e substitua textos, imagens, cores e elementos para adaptar a arte à sua marca ou campanha.

A ideia central

O Unfinished Article não celebra o erro por si só. Ele valoriza a sensação de que existe uma pessoa por trás da criação. A fita, o recorte irregular, a letra deslocada e a textura do papel funcionam como evidências visuais de uma escolha humana. Quando a composição mantém clareza e propósito, o que parecia inacabado se transforma em assinatura. A peça não precisa parecer perfeita para ser profissional, precisa comunicar, ter intenção e deixar uma impressão própria.

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Acrobat transforma documentos de aula em um espaço de estudos com IA

Renata Gomes — Sat, 10 Oct 2026 00:39:45 +0000

Student Spaces chega gratuitamente a estudantes de todo o mundo com recursos para revisar conteúdos, criar materiais de estudo e se preparar para a carreira. A rotina acadêmica costuma misturar provas marcadas para o mesmo dia, trabalhos extensos, projetos em grupo e a busca por uma vaga de estágio. Para ajudar estudantes a lidar com esse volume de tarefas, a Adobe anunciou a disponibilidade global do Student Spaces, um ambiente de estudos com inteligência artificial integrado ao Acrobat.

A proposta é usar os próprios materiais do aluno: apostilas, apresentações, anotações, artigos e outros PDFs, como base para criar recursos de aprendizagem. Em vez de começar a revisão organizando arquivos e copiando informações manualmente, o estudante pode enviar os documentos e transformar esse conteúdo em atividades, resumos e explicações.

Um hub de estudos dentro do Acrobat

O Student Spaces foi pensado para funcionar sobre uma rotina que muitos estudantes já conhecem: a leitura e a produção de documentos em PDF. A partir dos arquivos enviados, a ferramenta pode gerar cartões de memória, questionários, mapas mentais, podcasts e resumos em vídeo. A atualização também torna os cartões e quizzes mais adaptáveis. As respostas do estudante passam a ser acompanhadas para indicar quais assuntos ainda precisam de prática. O material pode ser editado, permitindo ajustar perguntas, revisar explicações e personalizar o conjunto de estudos conforme a disciplina. Essa combinação aproxima o Acrobat de um ambiente de aprendizagem, sem deixar de lado sua função original de organizar e trabalhar com documentos.

Citações e respostas rastreáveis

Um dos pontos centrais do Student Spaces é a ligação entre as respostas da IA e os documentos usados como fonte. Ao consultar um conteúdo, o estudante pode verificar de onde veio a informação e retornar ao trecho correspondente. A Adobe também anunciou a geração de citações formatadas em padrões acadêmicos como APA, MLA e Chicago. O usuário pode informar dados como título, URL, DOI ou ISBN para obter uma referência organizada. O recurso pode economizar tempo na montagem de trabalhos, mas não substitui a conferência das regras exigidas por cada instituição ou professor. A rastreabilidade é especialmente importante no ambiente acadêmico. Saber qual documento fundamenta uma resposta ajuda o aluno a conferir interpretações, evitar atribuições equivocadas e construir trabalhos com mais transparência.

Resumos sob medida e notas manuscritas digitalizadas

Outro recurso é a criação automática de folhas de revisão. A partir dos documentos carregados, o sistema pode montar uma visão geral em meia página, uma página ou duas páginas, reunindo os pontos considerados essenciais. Esse material pode ser editado e serve tanto para uma revisão rápida antes da prova quanto para a preparação de uma folha de consulta permitida em determinadas avaliações. O formato compacto também facilita reorganizar conceitos, fórmulas e definições antes de uma sessão de estudo. O Student Spaces passa a aceitar ainda anotações manuscritas. Depois do upload, o conteúdo pode ser convertido em texto digital e pesquisável. Isso ajuda a reunir, em um mesmo espaço, informações que estavam espalhadas entre cadernos, folhas soltas e arquivos digitais.

Do estudo à preparação para o primeiro emprego

A ferramenta não fica limitada às disciplinas. O Assistente de IA do Acrobat também pode analisar currículos, sugerir melhorias e ajudar na preparação para entrevistas. Esse recurso cria uma ponte entre a vida acadêmica e a entrada no mercado de trabalho. O estudante pode revisar a forma como apresenta experiências, ajustar o currículo para uma oportunidade específica e simular perguntas que podem aparecer em uma entrevista de estágio ou emprego.

Os resumos em vídeo também podem ser personalizados. É possível ajustar o foco temático, a pergunta central e a narração para aproximar o conteúdo do estilo de aprendizagem de cada pessoa. Além disso, o Student Spaces passou a estar disponível diretamente no aplicativo Acrobat para Android, ampliando o acesso durante deslocamentos ou fora do computador.

Uma IA baseada nos documentos do aluno

A principal diferença da proposta está no ponto de partida. Em vez de responder apenas com conhecimento geral, o Student Spaces trabalha sobre os arquivos que fazem parte da rotina acadêmica do usuário. Isso não elimina a necessidade de checar as respostas. Documentos podem estar incompletos, conter erros ou apresentar conceitos que exigem interpretação humana. A vantagem é que o estudante consegue voltar às fontes e comparar a explicação gerada com o material original. Também é importante ter cuidado com dados pessoais, trabalhos ainda não publicados e documentos institucionais. Antes de enviar qualquer arquivo para um serviço conectado, vale verificar as regras da faculdade e as políticas de privacidade aplicáveis.

Disponibilidade

De acordo com a Adobe, o Student Spaces está disponível gratuitamente para estudantes em todo o mundo. O acesso começa pelo envio de documentos próprios, a partir dos quais o usuário pode gerar seu primeiro conjunto de estudos e, quando fizer sentido, convidar colegas para colaborar.

A iniciativa mostra como aplicativos tradicionais de documentos estão incorporando funções de IA sem abandonar seus pontos fortes. No caso do Acrobat, o PDF deixa de ser apenas um arquivo para leitura e passa a funcionar como a base de um fluxo que acompanha o estudante da sala de aula à preparação profissional. Acesse o link e conheça mais sobre o Student Spaces: https://www.adobe.com/acrobat/student-spaces.html

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Arquitetura híbrida vira modelo permanente e exige governança contínua

luciano — Thu, 08 Oct 2026 21:31:06 +0000

Por Ramon Ribeiro, Diretor Comercial da Solo Network e CTO da Solo Iron

Quase toda empresa brasileira de médio ou grande porte passou, nos últimos anos, por uma reunião com o mesmo roteiro: o projeto de dados ou de inteligência artificial já foi aprovado, o orçamento está garantido, e a primeira tarefa prática — juntar a informação que vai alimentar o modelo — revela que ninguém sabe precisar o que roda em cada nuvem, o que permaneceu no data center e quanto custaria reunir tudo. A cena costuma ser lida como falha de planejamento, quando na verdade é o instante em que a organização enxerga, pela primeira vez e por inteiro, a arquitetura que construiu sem perceber.

Refazer a linha do tempo dessa arquitetura quase nunca aponta para uma decisão de tecnologia. Aponta para uma sequência de decisões de negócio que faziam sentido isoladamente: a concorrência encerrada com dois provedores de nuvem porque a disputa reduzia o preço, o comitê de risco que determinou menos dependência de fornecedor único, a aquisição que trouxe junto o ambiente inteiro da empresa comprada, o sistema crítico que ninguém quis tocar e ficou no data center.

Nenhuma dessas escolhas foi equivocada, mas nenhuma passou por um desenho comum, e a soma de decisões razoáveis gerou um ambiente que ninguém projetou e que agora precisa sustentar a agenda mais exigente que a tecnologia corporativa já enfrentou.

Por mais de uma década, a nuvem híbrida foi vendida como etapa intermediária de uma jornada cujo destino seria a nuvem pública integral, com a promessa implícita de que a desordem do presente se dissolveria na chegada. Os dados de mercado aposentaram essa premissa.

O relatório State of the Cloud, publicado pela Flexera em 2026 a partir de pesquisa com 753 tomadores de decisão de nuvem, indica que 73% das organizações operam ambientes híbridos, três pontos percentuais acima da edição anterior, com adoção de múltiplas nuvens também em alta. O híbrido deixou de ser caminho e virou ponto de chegada, o que altera a natureza do problema: já não se trata de atravessar a transição, e sim de aprender a operar bem um modelo que veio para ficar.

Nuvem híbrida deixou de ser etapa para virar destino

O achado mais revelador do levantamento da Flexera não é a predominância do híbrido, e sim o trânsito simultâneo em duas direções. A mesma pesquisa registra crescimento de dois pontos percentuais, no ano, na parcela de cargas e dados repatriados da nuvem pública para ambientes privados ou locais, enquanto novas migrações seguiram em ritmo forte.

Empresas sobem cargas novas ao mesmo tempo em que trazem cargas antigas de volta, o que descreve menos um recuo da nuvem e mais um processo permanente de realocação, no qual cada carga busca o ambiente que faz mais sentido naquele momento, pesando custo, latência, regulação e risco.

Essa dinâmica encerra a pergunta que organizou a década passada — quando a empresa completaria sua migração — e instala outra, que nunca se fecha: qual é o melhor lugar para cada carga agora, e quando essa resposta precisa ser revista.

A diferença parece sutil, mas separa dois modos de operar. No primeiro, posicionar cargas é evento de projeto, decidido uma vez na migração e esquecido. No segundo, é decisão viva, que acompanha mudanças de preço, de regulação e de estratégia, e que por isso exige dono, critério e ritual de revisão, como qualquer outra decisão recorrente de gestão.

O custo de permanecer no primeiro modo aparece no mesmo relatório. O desperdício estimado de gastos em nuvem subiu a 29% do total investido, revertendo cinco anos seguidos de queda — movimento que a própria pesquisa associa à complexidade de administrar migração e repatriação em paralelo, à proliferação de aplicações contratadas como serviço e à chegada acelerada das cargas de inteligência artificial.

Quase um terço do orçamento de nuvem consumido por capacidade ociosa, contratos mal dimensionados e redundâncias invisíveis é o preço recorrente cobrado pela arquitetura acidental de quem a opera sem governança.

Cargas de inteligência artificial expõem a arquitetura acidental

No Brasil, essa conta tende a subir, porque a nuvem se tornou o terreno onde a agenda de inteligência artificial será disputada. O estudo Predictions Brazil 2026, divulgado pela IDC, projeta crescimento de 18,5% da infraestrutura de nuvem no país no ano, chegando a US$ 4,4 bilhões, com cerca de 38% de todos os gastos com inteligência artificial direcionados a infraestrutura e aplicações em nuvem.

A mesma consultoria registra, em pesquisa com líderes empresariais latino-americanos, que 60% pretendem recorrer a ambientes híbridos para otimizar suas cargas de inteligência artificial até o fim da década, sem consenso sobre qual combinação de data center próprio, colocation e nuvem pública atende melhor cada caso.

Governança contínua substitui o desenho único

A resposta organizacional é institucionalizar o que hoje acontece por inércia. O posicionamento de carga passa a ser decisão de governança com critérios explícitos — custo unitário, latência exigida pelo negócio, residência e soberania do dado, risco de concentração em fornecedor e capacidade real da equipe de operar cada ambiente —, revista em ciclos regulares em vez de definida uma única vez.

As disciplinas de gestão financeira de nuvem deixam de ser exercício de relatório e passam a alimentar essas revisões com dados reais de consumo. A compra, que é a porta de entrada do problema, passa pelo mesmo crivo, com cláusulas de portabilidade e custo de saída negociadas antes da assinatura e aquisições de empresas que incluem a integração de ambientes no cálculo do negócio.

Há ainda uma camada dessa governança que costuma escapar das discussões de infraestrutura: a do dado. Em uma arquitetura assumidamente híbrida, o elemento de unificação deixa de ser o provedor e passa a ser a plataforma de dados que atravessa os ambientes, com catálogo comum, padrões de interoperabilidade e regras de acesso válidas em qualquer lugar onde a carga esteja rodando.

Sem essa camada, cada realocação vira projeto de migração de dados, com o custo e o risco que isso implica, e a flexibilidade prometida pelo modelo híbrido se converte em atrito permanente entre as áreas que produzem a informação e as que precisam consumi-la.

A distância competitiva dos próximos anos vai se abrir menos pela escolha de provedor e mais pela existência ou não desse processo. Quando a próxima onda de cargas de inteligência artificial chegar — e ela já figura nos planos de investimento das empresas brasileiras —, vai encontrar em algumas organizações uma governança capaz de dizer rapidamente o que roda em cada lugar e por quê, e em outras um acúmulo de decisões que ninguém consegue mais explicar. As duas vão pagar pela arquitetura híbrida, mas só a primeira receberá algo em troca.

Publicado em

Gazeta da Semana – 25/09 Revista Kdea 360 – 25/09 Inforchannel – 16/09 Tudo do MS – 16/09 Economia PR – 11/09 Folha Agrícola – 10/09 Datacenter Dynamics – 03/09 Imasters – 31/08 Jornal Empresas & Negócios online – 31/08 BRA1 – 31/08

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Solo Iron apresenta soluções de cibersegurança no Mind The Sec 2026 em parceria com a Microsoft Security

luciano — Thu, 08 Oct 2026 19:04:17 +0000

A Solo Iron, unidade de negócios da Solo Network especializada em cibersegurança, participa do Mind The Sec 2026, de 15 a 17 de setembro, em São Paulo. Considerada a maior conferência corporativa de segurança da informação da América Latina, a edição conta com a Solo Iron no estande da Microsoft Security, em uma parceria que une tecnologia, serviços gerenciados e integração com ecossistemas críticos de TI.

A presença acontece em um momento estratégico. A empresa cresce em proteção avançada para médias e grandes companhias no Brasil e passou a integrar a MISA (Microsoft Intelligent Security Association). Criada em 2018, a associação reúne fornecedores de software e de serviços que conectam suas soluções às tecnologias Microsoft Security, e a adesão indica que a Solo Iron atende aos requisitos técnicos do ecossistema.

No estande, a Solo Iron mostra o portfólio construído sobre as tecnologias Microsoft: o Defender XDR, com inteligência de ameaças e interrupção automatizada de ataques; o Copilot for Security, que usa IA para gerar insights de segurança; e o Sentinel, para detecção mais precisa e resposta mais rápida a incidentes.

Entre as soluções próprias estão o Iron Endpoint Protection (proteção gerenciada de endpoints), o Iron Security Center (SOC gerenciado 24x7), o Iron Edge (segurança de borda em ambientes de nuvem e locais) e o Iron Business Continuity (backup e recuperação de desastres). Em continuidade de negócios, a empresa oferece consultoria de resiliência e backup imutável baseado em confiança zero: a cópia não pode ser alterada nem apagada, nem por administradores.

O portfólio cobre ainda o fator humano e o acesso remoto. O Human Firewall faz simulações de phishing e entrega indicadores de maturidade por equipe, área ou unidade de negócio, e o ZTNA libera o acesso remoto com base em identidade, contexto e postura do dispositivo, apenas para a aplicação solicitada. Completam a lista o Iron PESI, que mede a maturidade em segurança e orienta políticas de proteção; o Iron Offensive Security, com testes de intrusão e simulações realistas de ataque; e o Iron Collab, para proteger ambientes de colaboração corporativa.

Segurança na era da IA

A Solo Iron também integra a programação do Expo Soluções, com uma apresentação sobre as unidades Solo Data e Solo IA. O tema é como usar a IA para aproveitar melhor os dados em um cenário de ciberataques crescentes, com atenção à privacidade e à conformidade com a LGPD.

Em 17 de setembro, das 14h30 às 15h, Felipe Guimarães, Head da Solo Iron, apresenta a palestra “Dados em risco na era da IA: detecte e proteja”. O foco é uma abordagem prática para adotar IA com segurança, com governança contínua e um plano orientado a riscos: descobrir e classificar dados sensíveis, avaliar exposição e compartilhamento excessivo, monitorar o uso de aplicações de IA e identificar comportamentos de risco que levem ao compartilhamento indevido de conteúdo confidencial. A palestra também trata de como combinar políticas, indicadores e mecanismos de proteção.

Serviço

Evento: Mind The Sec 2026

Estande: D03, com a Microsoft Security

Data: 15 a 17 de setembro de 2026

Local: Transamérica Expo Center, Av. Dr. Mário Vilas Boas Rodrigues, 387, Santo Amaro, São Paulo/SP

Palestra da Solo Iron: 17 de setembro, das 14h30 às 15h

Sobre a Solo Iron

A Solo Iron é a vertical de cibersegurança da Solo Network e oferece proteção corporativa de ponta a ponta, com equipe especializada e soluções dos principais fabricantes do mercado. Apoiada em mais de 20 anos de experiência da Solo Network, atua da proteção de endpoints ao SOC totalmente gerenciado. Mais informações em soloiron.com.br.

Publicado em

Café com Bytes – 17/09 Jornal Empresas & Negócios impresso – 15/09 Jornal Empresas & Negócios online – 15/09 Economia PR – 14/09 Tech Next Portal – 14/09 Over BR – 13/09 Guia do PC – 13/09 BRA1 – 11/09 Panorama Seguros – 10/09 Em Noticia – 10/09 Inforchannel – 10/09 Patiseg Noticias – 10/09 Partner Sales – 10/09 Crypto ID – 10/09 Jornal de Barueri – 10/09 Valor Econômico - Online – 10/09 O Globo - online – 10/09 Estado de Minas - on-line – 10/09 Terra – 10/09 O Estado Maior – 10/09 Mundo do Marketing – 10/09 IG – 10/09 Portal JJ – 10/09 Notícia na Medida – 10/09 Dica app do Dia – 10/09 IBI – 10/09 Oeste 360 – 10/09 VNS – 10/09 Olhar Dinâmico – 10/09 360 Hoje – 10/09 Portal de Notícias Cidade na Rede – 10/09 GPS da Notícia – 10/09 Real MT – 10/09 Centro de Notícias Boa Vista – 10/09 Ceará em Pauta – 10/09 Os cobras da notícia – 10/09 Site e Pop – 10/09 Botucatu Online – 10/09 Correio Pantanal – 10/09 TP News – 10/09 Tv Cidade 10 – 10/09 Revista Empreende – 10/09 O Diário do Paraná – 10/09 Portal FTN – 10/09 O Norte News – 10/09 O Centroeste – 10/09 Notícias dos Jornais – 10/09 Noticias do ES – 10/09 Falando de Gestão – 10/09 O Diário de Maringá – 10/09 O Canal Notícias – 10/09 Portal Correio Web – 10/09 Clic Portela – 10/09 Radar Digital Brasília – 10/09 UAI – 10/09 Amazônia sem Fronteiras – 10/09 Rondon em Foco – 10/09 O Sul Matogrossense – 10/09 Click Itapema – 10/09 Meio & Negócio – 10/09 Diga Notícias – 10/09 Broadcast – 10/09

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Recuperação de desastres agora precisa incluir modelos, prompts e agentes de IA

luciano — Thu, 08 Oct 2026 18:52:44 +0000

Por Eduardo Martins, Diretor de Serviços e Soluções da Solo Network

Quando um sistema tradicional é restaurado, a checagem é objetiva: soma de verificação, transações de teste, aplicação no ar. Um assistente de inteligência artificial pode voltar respondendo com toda a fluência e, mesmo assim, continuar comprometido, seja nos dados de treinamento, no prompt de sistema ou no próprio modelo. Os planos de recuperação de desastres ainda não foram desenhados para esse cenário.

O relatório da Veeam de 2026, que ouviu mais de 900 executivos, mostra o descompasso: 90% afirmam confiar que se recuperam dentro do prazo, mas apenas 28% das vítimas de ransomware conseguiram restaurar todos os seus dados.

Restauração de um ativo de inteligência artificial deixou de ser binária

Em sistemas convencionais, a pergunta é simples: a aplicação está de pé ou não. A integridade se confere com métodos objetivos. Em IA, o comportamento depende de camadas que um backup comum não valida: dados de treinamento ou de ajuste, instruções de sistema, bases vetoriais e as credenciais e ferramentas que os agentes usam.

Cada camada é um vetor de ataque com efeito retardado. Envenenar dados de treinamento, alterar um prompt de forma sutil ou manipular uma base de conhecimento pode passar despercebido por muito tempo. Se o backup mais recente já guarda a versão comprometida, restaurá-lo com perfeição apenas reproduz o problema.

Os agentes ampliam o dano porque executam ações e consomem credenciais. O prejuízo tende a ser silencioso e cumulativo, fora do alcance de indicadores clássicos como o tempo de recuperação.

Adoção de inteligência artificial correu à frente da continuidade de negócios

O Global Cybersecurity Outlook 2026, do Fórum Econômico Mundial em parceria com a Accenture, ouviu 804 executivos de 92 países. Para 94% deles, a IA é o principal vetor de mudança na segurança cibernética, e 87% classificam as vulnerabilidades associadas a ela como o risco que mais cresce. Ainda assim, cerca de um terço das organizações não avalia a segurança das ferramentas de IA antes de colocá-las em produção, e só 40% fazem revisões periódicas depois da implantação.

Os planos de continuidade atuais partem do princípio de que o objeto restaurado é confiável por definição, o que não vale para IA. A Veeam aponta outro sinal: apenas 69% dos executivos dizem que seus objetivos de recuperação estão alinhados às metas de continuidade do negócio.

No Brasil, copilotos, assistentes de atendimento e agentes já operam em fluxos críticos de receita, sem as disciplinas que protegem os sistemas tradicionais.

Plano de contingência para IA exige inventário, versionamento e validação

O primeiro passo é o inventário. A empresa precisa mapear modelos próprios e de terceiros, prompts, bases vetoriais e de conhecimento, conectores e credenciais de agentes, com as dependências entre eles, e atribuir um responsável e um grau de criticidade a cada item.

O segundo é o versionamento. Manter versões datadas de prompts, modelos e bases, com a linhagem dos dados, permite voltar a um estado anterior ao comprometimento. A prática de linhagem, já comum na engenharia de dados, serve de base para definir pontos de restauração íntegros.

O terceiro é a validação comportamental. Restaurar é só o meio: o ativo precisa ser testado com conjuntos de perguntas e respostas de referência, e os desvios em relação ao comportamento anterior ao incidente devem ser detectados, com monitoramento reforçado. A recuperação só termina quando o ativo comprova que responde e age como deveria.

A pressão externa tende a chegar logo. Reguladores, seguradoras e clientes corporativos devem estender à IA a exigência que já fazem para backup testado e planos ensaiados. Quem não inventariou seus ativos de IA vai descobrir a lacuna durante um incidente ou uma auditoria, e a hora de construir essa capacidade é antes.

Publicado em

Economia PR – 29/09 BRA1 – 28/09 Agência Seg News – 28/09 Capital Digital – 28/09 IP News – 28/09 Economia SP – 11/09

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Quando o agente de IA vira funcionário: um problema de identidade

Solo Network — Thu, 08 Oct 2026 18:19:08 +0000

Por Ramon Ribeiro, Diretor Comercial da Solo Network

Para cada identidade humana cadastrada nos sistemas corporativos existem de 45 a 90 identidades não humanas circulando pelos mesmos ambientes, conforme números apresentados pela IBM no Think 2026. São contas de serviço, chaves de API, tokens de autenticação e, cada vez mais, agentes de IA com acesso a CRMs, ERPs, bancos de dados e caixas de e-mail, autorizados a decidir sem intervenção humana.

A proporção em si não é novidade. O que mudou nos últimos meses é de outra ordem: agentes de IA não são credenciais passivas. Eles raciocinam, planejam, encadeiam ações em dezenas de sistemas e podem pedir novas permissões em tempo de execução. A infraestrutura de gerenciamento de identidade e acesso da maioria das empresas, porém, foi desenhada para um mundo em que apenas pessoas faziam login.

Em pesquisa do IANS Research com CISOs, garantir identidade para um mundo de IA apareceu como a segunda maior prioridade do ano, com nota 4,46 de 5 — atrás somente do uso de IA pelas próprias equipes de segurança. Uma das maiores consultorias globais de tecnologia colocou a adaptação do IAM a agentes de IA entre as seis principais tendências de cibersegurança para 2026, com o alerta de que não resolver isso significará mais incidentes ligados a acesso conforme os agentes autônomos se disseminarem.

A dificuldade é estrutural: os sistemas de IAM em uso partem de premissas que não valem para agentes autônomos. Pessoas entram em horários previsíveis, mantêm sessões de duração limitada, passam por revisões periódicas de acesso e podem ser submetidas a autenticação multifator.

Agentes operam 24 horas por dia, em velocidade de máquina, sem padrão comportamental que sirva de linha de base para detecção de anomalias, e não respondem a um desafio de MFA. A IBM identificou que 92% das empresas não confiam nas próprias ferramentas legadas de IAM para administrar riscos de identidades não humanas e agentes de IA. Não é uma limitação incremental: é incompatibilidade estrutural entre a arquitetura de segurança vigente e a realidade operacional que as empresas estão criando ao adotar agentes.

Proliferação de agentes autônomos

No relatório State of AI in the Enterprise de 2026, a Deloitte registrou crescimento de 50% no acesso de trabalhadores a ferramentas de IA somente em 2025, com apenas uma em cada cinco empresas dispondo de um modelo maduro de governança para supervisionar esse uso. Do lado dos agentes, a proliferação é ainda mais intensa: cada novo agente implantado pode gerar múltiplas identidades derivadas, tokens de acesso e conexões com APIs externas.

Um único agente de atendimento configurado para resolver chamados pode, em operação rotineira, criar centenas de subagentes, cada um com credenciais e escopos próprios. Se um deles passa a emitir reembolsos fora da política ou a consultar dados de clientes sem autorização, a pergunta é simples e costuma ficar sem resposta: quem configurou esse agente, que permissões ele recebeu e quem responde pelo que aconteceu?

Análise da CSA sobre proliferação de tokens, feita em 2026, mostrou que mais de 16% das empresas sequer rastreiam a criação de identidades associadas a agentes de IA — ou seja, o inventário básico não existe.

Credenciais de serviço não são a mesma coisa

Contas de serviço tradicionais cumprem tarefas predefinidas em fluxos determinísticos. Agentes de IA agem de forma probabilística: interpretam contexto, decidem sequências de ação e podem requisitar acesso a recursos que seus criadores não anteciparam. Um whitepaper da Cloud Security Alliance publicado em 2026 descreveu o fenômeno como aquisição autônoma de credenciais em tempo de execução, algo para o qual nenhuma geração anterior de identidades não humanas estava preparada.

A credencial de um agente não é uma chave passiva, é a identidade principal de um ator capaz de encadear ações em múltiplos sistemas com resultados imprevisíveis.

O conceito de Zero Trust, já consolidado para acesso humano, precisa ser estendido de forma nativa a identidades não humanas e a agentes de IA. Isso significa tratar cada agente como entidade de primeira classe no sistema de identidade, com provisionamento dinâmico que cria e retira identidades por tarefa, autorização por política verificada a cada invocação, rastreabilidade completa de cada ação vinculada a uma cadeia de delegação auditável e isolamento de fluxos de trabalho para limitar o raio de impacto em caso de comprometimento.

Parte dos analistas já fala em guardian agents — agentes de supervisão encarregados de monitorar se os demais operam dentro dos limites definidos, funcionando como camada necessária de governança.

Empresas que implantam agentes de IA sem antes resolver a questão de identidade estão erguendo automação sobre alicerces que não foram projetados para sustentá-la. A próxima grande falha de segurança corporativa provavelmente não virá de um invasor externo sofisticado, e sim de um agente com permissões excessivas que ninguém lembra de ter configurado, acessando dados que ninguém autorizou, em um sistema que ninguém sabia estar conectado.

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Adobe amplia presença em assistentes de IA e aproxima criação e produtividade

Renata Gomes — Wed, 07 Oct 2026 00:19:33 +0000

Ferramentas de Photoshop, Lightroom, Express, Firefly e Acrobat passam a operar em fluxos conversacionais no Gemini e no Claude

A Adobe está integrando parte de seu ecossistema profissional a dois dos principais ambientes de inteligência artificial conversacional. A empresa anunciou novos recursos criativos para o Google Gemini e, ao mesmo tempo, ampliou o plugin Adobe para Claude com ferramentas do Acrobat e novas possibilidades de edição manual.

Além disso, a mudança acompanha uma tendência importante: cada vez mais pessoas iniciam suas atividades em conversas com assistentes de IA para organizar ideias, preparar campanhas ou revisar documentos, antes de utilizar aplicativos especializados. Com essa estratégia, a Adobe busca simplificar o processo, permitindo que o usuário solicite resultados em linguagem natural e refine os materiais sem interromper o fluxo de trabalho.

No Gemini, a conversa vira ponto de partida para criar

A integração com o Gemini permite acionar recursos associados a Photoshop, Lightroom, Adobe Express e Firefly a partir de uma solicitação escrita. Em vez de navegar por vários menus, o usuário pode explicar o que deseja alcançar e deixar que o sistema coordene as etapas necessárias.

Na prática, isso pode significar enviar fotos de um produto e pedir uma coleção visualmente consistente, com ajustes de iluminação, cor e enquadramento. Também é possível solicitar versões de uma peça para diferentes redes sociais, preservando elementos da identidade da marca, ou adaptar um modelo do Express para uma campanha específica.

Como resultado, o benefício mais evidente está na redução do trabalho repetitivo. Uma mesma ideia pode ser transformada em peças de formatos diferentes com menos operações manuais. Ainda assim, a conversa não elimina a necessidade de revisão: decisões sobre enquadramento, texto, cor e adequação ao público continuam sendo responsabilidade de quem cria.

Claude passa a reunir criação e documentos

No Claude, a atualização tem um alcance diferente. O plugin da Adobe, que já concentrava recursos de criação, passa a incorporar ferramentas do Acrobat. Com isso, tarefas de imagem, design, vídeo e documentos podem ser encaminhadas a partir de uma única conversa. Entre os usos anunciados estão combinar, dividir e reorganizar páginas, remover informações sensíveis e converter arquivos para outros formatos. A integração também contempla a revisão de PDFs: o documento pode ser aberto em um editor interativo para alterar trechos, inserir comentários, destacar passagens e reorganizar a estrutura.

Outro recurso citado é a possibilidade de pedir ao Claude uma análise do documento e receber recomendações e anotações diretamente no editor. Esse tipo de fluxo pode ser útil em contratos, relatórios, apresentações exportadas em PDF e materiais que passam por várias rodadas de revisão.

Mais controle sobre designs do Express

A Adobe também está ampliando a edição de projetos do Express dentro do Claude. Nesse contexto, o diferencial é um editor baseado em camadas, no qual imagens, textos, cores e fontes podem ser selecionadas e alteradas individualmente. Essa abordagem resolve uma limitação comum da edição generativa: quando o usuário pede uma mudança em uma arte inteira, o sistema pode modificar elementos que já estavam corretos. Com a edição por camadas, é possível trocar apenas a imagem, ajustar uma cor ou corrigir uma frase sem recriar o layout completo.

Desse modo, o resultado combina dois modos de trabalho. A conversa ajuda a chegar rapidamente a uma primeira versão; o editor interativo oferece precisão para os ajustes finais. Para profissionais de marketing e criação, essa combinação pode ser mais útil do que depender exclusivamente de novas gerações a cada alteração.

O que muda para quem usa essas ferramentas

A integração não transforma os assistentes em substitutos completos dos aplicativos da Adobe. Ela funciona mais como uma porta de entrada para recursos profissionais e como uma forma de acelerar tarefas que normalmente exigiriam alternância entre diferentes programas.

Há três efeitos potenciais:

•Menos troca de contexto: a pessoa pode planejar, gerar e revisar dentro da mesma conversa.

•Mais acessibilidade: usuários menos familiarizados com interfaces profissionais conseguem começar descrevendo o resultado desejado.

•Continuidade entre rascunho e acabamento: quando o trabalho exige precisão, o fluxo pode avançar para editores com controle mais detalhado.

Ao mesmo tempo, o uso responsável continua sendo essencial. Imagens e textos gerados precisam ser conferidos, documentos devem ser revisados por pessoas qualificadas e informações confidenciais exigem atenção especial antes de serem enviadas a qualquer serviço conectado.

Disponibilidade anunciada

Segundo a Adobe, a integração com o Gemini começou a ser distribuída globalmente e pode ser acessada em diferentes planos do assistente, mediante a conexão com uma conta Adobe. O plugin Adobe para Claude também foi anunciado para disponibilidade global na web, no celular e no desktop, além do Claude Code. A empresa informa que a experiência pode variar conforme o plano, a região e a compatibilidade do recurso.

A novidade reforça uma direção que deve ganhar espaço: aplicativos criativos deixam de ser apenas destinos separados e passam a funcionar como serviços acionados por assistentes de IA. A conversa acelera o início do trabalho; as ferramentas especializadas continuam importantes para garantir controle, consistência e qualidade no resultado final.

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Da venda à entrega: como conectar comercial e operação com monday.com

Luana Penhavel — Tue, 29 Sep 2026 18:58:16 +0000

Considere uma empresa que acaba de vender a implantação de um software. A proposta prevê configuração, migração de dados e treinamento. Quando a demanda chega à operação, porém, o responsável pelo projeto descobre que não há definição sobre quem prepara a base de dados e que uma integração discutida na negociação não aparece no escopo recebido. Antes de organizar a execução, será necessário recuperar informações e esclarecer o que foi contratado.

Nesse exemplo, encaminhar o contrato não foi suficiente para transferir o trabalho. A equipe comercial conhece o histórico da negociação, enquanto os profissionais responsáveis pela entrega precisam transformar esse histórico em atividades, estimativas e compromissos. Sem uma passagem estruturada, o início do projeto depende de novas conversas para responder a perguntas que poderiam ter sido resolvidas antes.

O monday.com oferece recursos para apoiar essa continuidade. O monday CRM permite organizar informações de clientes, negociações e atividades de pré e pós-venda, enquanto as automações podem apoiar o encaminhamento do trabalho aos responsáveis pelas próximas etapas. O objetivo é fazer com que a operação receba contexto suficiente para agir, em vez de apenas uma notificação de venda concluída.

Para aproveitar esses recursos, vale começar pelo processo: o que precisa acompanhar a venda, quem verifica as informações e quais condições autorizam o início da execução.

O que a operação precisa receber antes de iniciar o projeto

No exemplo da implantação de software, saber o nome do cliente, o valor do contrato e a data prevista de entrega não basta para planejar o serviço.

Recomenda-se que a passagem para a operação reúna o escopo aprovado, as exclusões, as premissas técnicas, as responsabilidades do contratante e os critérios de aceite. A versão final da proposta também precisa estar identificada, sobretudo quando a negociação envolveu diferentes revisões.

Essas informações devem permitir uma leitura objetiva do compromisso assumido. “Migração de dados”, por exemplo, pode representar atividades bastante diferentes conforme o volume, os sistemas de origem e a necessidade de tratamento da base.

Nesse projeto hipotético, seria necessário registrar quais dados serão migrados, quem fará a preparação e como o resultado será conferido. Uma descrição genérica deixaria a equipe sem elementos para estimar o esforço.

O mesmo cuidado se aplica aos prazos. Para o desenho desse fluxo, convém distinguir a expectativa apresentada durante a negociação da data efetivamente acordada e das condições necessárias para cumpri-la. Caso o início dependa de acessos fornecidos pelo cliente, essa dependência precisa acompanhar o projeto, com responsável e prazo de resolução.

Também vale registrar o objetivo de negócio da contratação. Se o cliente adquiriu o software para reduzir o tempo de fechamento de relatórios, essa informação ajuda a orientar a reunião inicial e a validação das entregas. O objetivo não substitui o escopo, mas oferece contexto para discutir prioridades sem presumir que qualquer solicitação adicional já esteja incluída no serviço.

Antes de configurar automações, comercial e operação devem combinar o que caracteriza uma transição completa. Uma possibilidade é considerar a demanda recebida somente depois que o gestor do projeto conferir a documentação, identificar eventuais pendências e assumir formalmente a próxima etapa. Assim, o envio de informações e a aceitação do trabalho deixam de ser tratados como o mesmo evento.

Para propostas com exigências técnicas ou prazos fora do padrão, recomenda-se antecipar essa participação. A operação pode ser envolvida ainda na negociação para avaliar capacidade e dependências. Nesse desenho, a passagem após o fechamento confirma condições já discutidas, em vez de inaugurar uma análise de viabilidade quando o compromisso com o cliente já foi assumido.

Como conectar comercial e operação com monday.com

No ecossistema monday.com, o monday CRM é voltado à gestão do relacionamento com clientes e do ciclo comercial, incluindo atividades de pós-venda. O monday work management tem foco na organização de projetos e tarefas. A escolha dos produtos e da configuração deve partir da complexidade do processo e das necessidades de cada equipe.

Uma estrutura possível para o exemplo seria manter um quadro de oportunidades comerciais e outro para organizar as demandas de implantação. Cada negociação teria um registro, com os campos necessários à venda. Na operação, o registro correspondente reuniria as informações utilizadas para preparar e acompanhar a entrega. A separação permitiria organizar o trabalho de cada área sem exigir que todos utilizassem uma estrutura idêntica.

As automações entre quadros permitem configurar uma mudança de status para criar um item em outro quadro e conectar os registros. Aplicado ao exemplo, o fechamento da oportunidade poderia gerar uma demanda de implantação vinculada à venda. O conteúdo transferido depende do mapeamento dos campos definido na configuração.

Nesse desenho, a demanda poderia entrar inicialmente como “Aguardando validação operacional”. O gestor designado conferiria escopo, documentação e dependências antes de confirmar o planejamento. Caso faltasse a definição sobre a preparação da base de dados, a pendência seria devolvida ao responsável pelo esclarecimento. A venda permaneceria registrada como concluída, mas o projeto ainda não seria apresentado como pronto para execução.

Essa distinção também orienta o uso das notificações. As automações do monday.com trabalham com gatilhos, condições e ações, permitindo enviar avisos e atualizar registros conforme regras configuradas. Seria possível, por exemplo, avisar o responsável quando chegasse a data de uma validação ainda pendente. A ferramenta encaminharia a cobrança; a avaliação sobre a suficiência das informações continuaria com a pessoa responsável.

Depois da validação operacional, o projeto poderia ser organizado em preparação, configuração, migração, testes e treinamento. Para cada etapa, a equipe definiria atividades, responsáveis e critérios de conclusão. No caso da migração, o planejamento deveria explicitar a dependência da base preparada pelo cliente. O profissional responsável pela execução também precisaria confirmar se a estimativa continua compatível com as condições encontradas.

Durante o trabalho, uma solicitação de mudança seguiria um tratamento próprio. Se o cliente pedisse uma integração adicional, a recomendação seria registrar a demanda, avaliar o impacto e obter a aprovação necessária antes de incorporar a atividade ao escopo. Isso preservaria a distinção entre corrigir uma entrega contratada e executar um serviço novo, sem transformar uma conversa informal em autorização automática.

O acesso às informações também precisa acompanhar as responsabilidades. Segundo a documentação do monday.com, a visualização dos dados em colunas conectadas e espelhadas depende das permissões sobre os quadros e campos de origem. A configuração deve considerar quem precisa consultar cada informação, sem pressupor que conectar áreas exige disponibilizar todos os dados comerciais a todos os participantes.

Na conclusão da implantação, vale prever outra passagem: da equipe de projeto para os profissionais que manterão o relacionamento ou prestarão suporte. Nesse momento, o registro deveria indicar as entregas aceitas, as pendências remanescentes e os próximos responsáveis. Dessa forma, o fluxo proposto acompanharia o compromisso comercial até a entrega, incluindo a continuidade do atendimento.

Como medir o ganho e evoluir o fluxo de trabalho

Para avaliar essa estrutura, a recomendação é começar com um tipo de serviço recorrente e um grupo definido de participantes. No exemplo, poderiam ser selecionadas implantações com escopo semelhante. Antes do teste, seria necessário registrar como a passagem ocorre hoje, quais informações costumam exigir esclarecimento e quanto tempo decorre entre o fechamento e a aceitação da demanda pela operação.

Esse intervalo seria um primeiro indicador. Recomenda-se medir separadamente o tempo até a validação operacional e o tempo até o início efetivo do serviço. A distinção ajudaria a interpretar um eventual atraso: uma demanda pode estar bem documentada, mas aguardar disponibilidade da equipe ou uma condição prevista com o cliente.

Outro indicador seria a proporção de transições aceitas sem devolução por falta de informação. O cálculo poderia considerar os casos aprovados na primeira análise em relação ao total recebido no período. Para tornar a leitura útil, cada devolução deveria ter um motivo definido, como escopo incompleto, documentação ausente ou responsabilidade não esclarecida. Assim, a análise apontaria o que precisa ser corrigido na origem.

Também vale acompanhar o esforço gasto com divergências de escopo. No teste proposto, a equipe poderia registrar as horas utilizadas para refazer atividades ou esclarecer compromissos que não estavam disponíveis no início. Esse acompanhamento deveria separar falhas na passagem de trabalho, mudanças solicitadas posteriormente pelo cliente e problemas de execução. Reunir causas diferentes sob o rótulo de “retrabalho” dificultaria a escolha da medida corretiva.

Os dashboards do monday.com podem reunir dados dos quadros conectados, conforme as colunas e os componentes configurados. Para o fluxo descrito, um painel poderia apoiar o acompanhamento de demandas em validação, pendências e marcos de execução. A utilidade dessa visão depende de registrar as informações que serão analisadas e manter critérios consistentes entre as equipes.

A comparação dos resultados também exige cuidado com a composição dos projetos. Um período com implantações simples não oferece uma referência equivalente a outro concentrado em integrações complexas. Para avaliar o ganho, convém comparar serviços semelhantes e verificar se a redução do tempo de transição ocorreu sem aumento das pendências descobertas depois do início.

Na implantação técnica, o volume de automações merece dimensionamento. A monday.com estabelece limites de ações conforme o plano, e uma única automação pode consumir mais de uma ação, dependendo da configuração. Portanto, a avaliação deve considerar quantas demandas passarão pelo fluxo e quais atividades serão executadas automaticamente, além da quantidade de usuários.

O teste também deve incluir situações fora do percurso esperado, como reabertura de uma oportunidade, alteração de responsável e criação duplicada de uma demanda. A equipe precisa saber como identificar e corrigir essas ocorrências. Para sustentar o processo, recomenda-se definir quem administra as regras, quem valida alterações e como os usuários recebem orientação.

A Solo Network oferece consultoria monday.com para adequar o uso da plataforma às necessidades da empresa, com apoio em automações, integrações, dashboards e organização do trabalho. Esse acompanhamento permite discutir a configuração a partir do processo que precisa funcionar entre as áreas, e não apenas da escolha de funcionalidades.

Converse com a equipe da Solo Network para avaliar como estruturar a passagem do comercial para a operação com monday.com, preservando o histórico da negociação e definindo as condições necessárias para cada entrega.

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Inteligência artificial no monday CRM: aplicações na gestão de vendas

Renata Gomes — Sat, 26 Sep 2026 00:39:38 +0000

Da qualificação de leads à renovação de contratos, os agentes de IA apoiam negociações, reuniões e o relacionamento com clientes.

Ao longo desse processo, a tecnologia analisa históricos comerciais, identifica oportunidades sem atualização e sugere ações para dar continuidade às negociações.

Além disso, pode resumir interações anteriores, organizar informações relevantes e auxiliar os vendedores na definição dos próximos passos.

Com esses recursos, as equipes reduzem tarefas administrativas, mantêm informações organizadas e facilitam a gestão dos clientes durante o ciclo de vendas.

Essas aplicações estão presentes em diferentes atividades da rotina comercial, conforme as necessidades e os processos de cada equipe.

Onde os agentes de IA podem atuar no processo de vendas?

A aplicação da inteligência artificial no CRM depende das necessidades comerciais, da disponibilidade de dados e das automações configuradas.

Cada etapa do processo de vendas apresenta atividades específicas que podem receber o apoio desses recursos.

A seguir, conheça algumas aplicações dos agentes de IA e como elas podem contribuir para a rotina dos vendedores.

Qualificação e distribuição de leads

Quando um novo contato é registrado no CRM, a inteligência artificial pode analisar dados como cargo, segmento de atuação, porte da empresa e origem do lead, utilizando essas informações para identificar características relevantes do perfil comercial.

Com base nessa análise, o sistema pode aplicar critérios de qualificação previamente definidos, classificar os leads conforme seu potencial de conversão e direcioná-los aos vendedores mais adequados, considerando regras de distribuição e responsabilidades estabelecidas pela equipe.

Dessa forma, a automação contribui para padronizar o processo de qualificação, reduzir a necessidade de triagem manual e facilitar a priorização de oportunidades ao longo do funil de vendas.

Personalização de contatos comerciais

Quando um potencial cliente não responde à abordagem inicial, a inteligência artificial pode analisar o histórico de interações registrado no CRM para apoiar a elaboração de novas comunicações comerciais.

Para isso, o sistema analisa o perfil do cliente, seus interesses, interações anteriores e estágio no funil de vendas.

A partir dessa análise, a IA sugere mensagens personalizadas, considerando o contexto da negociação e os objetivos comerciais.

Dessa forma, a tecnologia contribui para padronizar os processos de acompanhamento comercial, reduzir o tempo dedicado à elaboração de mensagens e manter a continuidade das interações com os potenciais clientes.

Agendamento e preparação de reuniões

O agendamento e a preparação de reuniões comerciais envolvem atividades operacionais que demandam tempo dos vendedores, como a verificação de disponibilidade, a consulta ao histórico do cliente e a organização de informações relevantes para a negociação.

Nesse contexto, agentes de inteligência artificial integrados ao CRM e a ferramentas de calendário podem automatizar etapas do agendamento, consolidar dados sobre o prospect e gerar resumos das interações anteriores.

Além disso, esses recursos permitem identificar necessidades já registradas, assuntos pendentes e informações relacionadas ao estágio da oportunidade no funil de vendas.

Com isso, os vendedores reduzem o tempo dedicado à preparação das reuniões e passam a contar com informações mais organizadas para conduzir as conversas.

Essa disponibilidade de dados facilita a identificação das necessidades do cliente, a definição dos próximos passos da negociação e a realização de abordagens mais alinhadas ao contexto de cada oportunidade.

Identificação de oportunidades sem acompanhamento

Negociações que permanecem por longos períodos sem atualização no CRM podem indicar a necessidade de novas ações comerciais. A ausência de interações recentes, o atraso em atividades programadas e a permanência prolongada de uma oportunidade na mesma etapa do funil de vendas são alguns dos indicadores que podem sinalizar a necessidade de acompanhamento.

A partir dessa análise, a inteligência artificial pode avaliar dados históricos das negociações, como datas das últimas interações, frequência de contatos, atividades pendentes e tempo de permanência em cada etapa do processo comercial.

Com base nessas informações e em critérios previamente definidos, o sistema pode identificar oportunidades que exigem atenção e sugerir ações de acompanhamento, como o envio de mensagens ou o agendamento de novos contatos.

Como resultado, os vendedores conseguem priorizar negociações que precisam de retorno, reduzir o tempo dedicado à análise manual do funil e organizar suas próximas atividades com base em informações atualizadas. Para os gestores, esses recursos facilitam a identificação de oportunidades sem acompanhamento e o monitoramento da evolução das negociações.

Organização das informações comerciais

A qualidade dos dados registrados no CRM é essencial para garantir a rastreabilidade das interações com os clientes. Além disso, informações consistentes oferecem uma visão confiável das oportunidades comerciais.

Por outro lado, registros incompletos, dados duplicados e atividades desatualizadas podem comprometer a análise do funil de vendas. A ausência de próximas etapas também dificulta o acompanhamento das negociações e a tomada de decisões.

Para minimizar esses problemas, recursos de inteligência artificial podem analisar dados da plataforma, identificar campos incompletos e classificar informações. Além disso, a tecnologia pode gerar resumos automáticos das interações comerciais.

Conforme as integrações disponíveis, a IA também pode organizar registros de e-mails, reuniões e outras atividades. Dessa forma, facilita a atualização das informações e a consulta ao histórico de cada oportunidade.

Com isso, os vendedores reduzem tarefas manuais e acessam informações sobre as negociações com mais facilidade. Para os gestores, registros consistentes facilitam a análise de indicadores e do desempenho comercial.

Acompanhamento de renovações

A proximidade do vencimento de contratos exige controle de prazos, análise do histórico comercial e planejamento das ações de relacionamento com os clientes. A falta dessas informações pode comprometer a continuidade das negociações e dificultar a identificação de oportunidades de renovação.

Para isso, agentes de IA integrados ao CRM podem analisar prazos, condições contratuais e interações anteriores. Com essas informações, o sistema identifica contratos que exigem atenção, sugere ações e auxilia na personalização das comunicações.

Além disso, a integração com fluxos automatizados permite configurar alertas, atribuir responsáveis e organizar tarefas conforme os prazos estabelecidos pela equipe comercial.

Com esses recursos, os vendedores conseguem antecipar contatos, consultar informações relevantes e preparar propostas de renovação com maior organização. Para os gestores, a tecnologia facilita o controle dos contratos e a identificação de situações que exigem ações para preservar o relacionamento comercial.

Como a IA contribui para a produtividade comercial?

Um dos principais benefícios da inteligência artificial no CRM está na redução do tempo dedicado às tarefas operacionais.

Em vez de consultar diferentes registros para reunir informações sobre uma oportunidade, o vendedor pode utilizar recursos de IA para obter resumos e identificar pontos relevantes do relacionamento.

A tecnologia também pode apoiar a organização das atividades diárias, indicando contatos que precisam de retorno e negociações que exigem acompanhamento.

Para os gestores, informações mais completas e atualizadas facilitam a visualização do funil comercial e a identificação de oportunidades que precisam de atenção.

Esses recursos contribuem para uma rotina mais organizada e permitem que a equipe concentre esforços em atividades diretamente relacionadas às vendas.

Como a monday CRM utiliza inteligência artificial?

A monday CRM incorpora funcionalidades de IA aos processos comerciais, permitindo que as equipes trabalhem com informações e atividades dentro da própria plataforma.

Entre os recursos disponíveis, destacam-se:

Summarize: produz resumos de informações e facilita a consulta a conteúdos extensos.
Extract information: identifica e extrai dados relevantes de textos e registros.
Assign label: classifica informações automaticamente conforme critérios definidos.
Assign person: auxilia na atribuição de responsáveis a atividades e registros.

Essas funcionalidades podem apoiar tarefas como organizar contatos, classificar oportunidades e reunir informações para o acompanhamento comercial.

A plataforma também permite configurar automações para diferentes atividades do CRM, combinando ações automáticas e recursos de inteligência artificial conforme as necessidades da equipe.

Com isso, os profissionais podem reduzir operações manuais e manter uma visão mais organizada do andamento das negociações.

A disponibilidade e o comportamento de cada recurso dependem do plano e da configuração adotada.

Por onde começar a aplicar IA na rotina comercial?

O primeiro passo é identificar quais atividades consomem mais tempo dos vendedores e apresentam maior potencial de automação.

A organização de leads, a preparação de mensagens de acompanhamento e a atualização de informações comerciais são exemplos de processos que podem servir como ponto de partida.

Também é importante acompanhar indicadores que permitam avaliar os resultados da implementação, como tempo de resposta aos leads, quantidade de oportunidades sem acompanhamento e tempo dedicado às tarefas administrativas.

Com essas informações, a equipe consegue identificar quais aplicações oferecem benefícios mais relevantes e ajustar os fluxos conforme a necessidade.

Mais tempo para o relacionamento com clientes

A inteligência artificial pode tornar a rotina comercial mais produtiva ao assumir parte das atividades repetitivas e facilitar o acesso às informações necessárias para cada negociação.

Na monday CRM, os recursos de IA ajudam a organizar dados, apoiar atividades e simplificar processos que fazem parte do trabalho diário das equipes de vendas.

O principal ganho está na possibilidade de direcionar mais tempo para compreender as necessidades dos clientes, desenvolver relacionamentos e avançar nas oportunidades comerciais.

Mais do que acelerar tarefas, a IA no CRM pode ajudar os vendedores a concentrar seus esforços no que realmente importa: criar oportunidades e gerar resultados.

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Acrobat no WhatsApp: o que muda no fluxo de documentos

Luana Penhavel — Tue, 22 Sep 2026 18:49:29 +0000

Uma proposta comercial chega pelo WhatsApp, mas a conversa precisa parar enquanto alguém baixa o arquivo, procura um programa para abrir o PDF e tenta explicar, por mensagem, qual trecho precisa de ajuste. Quando a versão revisada retorna, ainda é necessário conferir se todas as observações foram consideradas. Em uma negociação com diferentes participantes, esse caminho pode se repetir várias vezes.

A integração entre Adobe Acrobat e WhatsApp, anunciada em julho de 2026, encurta parte desse percurso. A novidade permite visualizar e marcar PDFs na conversa, com acesso ao Acrobat para alterações mais completas. O ganho está na continuidade entre receber um documento, revisar o conteúdo e devolver uma resposta.

No Brasil, a mudança encontra um hábito consolidado. Na pesquisa WhatsApp no Brasil, realizada pelo Opinion Box em junho de 2025 com 1.126 usuários adultos, 82% dos entrevistados afirmaram se comunicar com marcas pelo aplicativo. O levantamento também mostrou que 73% utilizavam a versão para computador, justamente o ambiente contemplado pela integração. São dados que ajudam a dimensionar a relevância de melhorar a experiência com documentos nesse canal.

Para as empresas, aproveitar essa facilidade exige compreender tanto os recursos disponíveis quanto o lugar do WhatsApp no processo. Uma revisão pode começar na conversa com o cliente, mas a aprovação, a assinatura e o armazenamento precisam seguir os procedimentos definidos pela organização.

Como funciona o Acrobat no WhatsApp

O primeiro ponto é a disponibilidade. Segundo a Adobe, a integração atende ao WhatsApp Web nos navegadores Google Chrome e Microsoft Edge e ao aplicativo WhatsApp Desktop para Windows, incluindo contas comuns e empresariais. O recurso não contempla o aplicativo móvel, o WhatsApp Desktop para macOS nem a API do WhatsApp Business.

Na visualização, o PDF pode ser aberto a partir da conversa, ampliado para tela cheia e percorrido com recursos de navegação e zoom, sem exigir que o usuário faça um download manual para iniciar a leitura. A renderização utiliza a tecnologia do Acrobat para preservar o layout e a formatação do documento.

As ferramentas de marcação permitem desenhar, realçar, sublinhar e riscar trechos diretamente no PDF. Esses recursos são gratuitos e não exigem login em uma conta Adobe nem assinatura do Acrobat. Depois da revisão, o usuário pode concluir as marcações e enviar o arquivo de volta à conversa.

Para modificar o conteúdo, o caminho é diferente. A opção “Editar no Acrobat” encaminha o documento às ferramentas da Adobe, com login quando solicitado. Nesse ambiente, é possível alterar textos, inserir conteúdo e organizar páginas, conforme os recursos disponíveis. A edição exige um plano pago. Assim, marcar uma informação no chat e efetivamente corrigir o conteúdo do PDF são operações distintas.

Após as alterações, o fluxo oferece opções para devolver o PDF ao WhatsApp, salvar no armazenamento em nuvem da Adobe ou baixar para o dispositivo. A devolução integrada facilita a continuidade da conversa, mas não deve ser confundida com a atualização automática de todas as cópias que já foram compartilhadas.

Onde aparece o ganho no fluxo de documentos?

Na área comercial, considere uma proposta que precisa de ajustes no prazo de entrega e na descrição de um serviço. O cliente poderia marcar os dois pontos no documento, em vez de enviar mensagens separadas tentando explicar a localização das informações. Para o vendedor, a revisão ficaria associada aos trechos correspondentes. Esse contexto pode reduzir dúvidas sobre o que deve ser alterado e facilitar a preparação da próxima versão.

O mesmo raciocínio se aplica a compras. Imagine que um fornecedor encaminhe uma cotação com diferentes modelos de equipamento e condições de fornecimento. A equipe poderia destacar o item em análise e sinalizar uma condição que precisa ser esclarecida antes da continuidade da negociação. Nesse exemplo, o benefício não depende de automatizar a compra. Basta tornar a troca de informações mais precisa e evitar que uma observação importante fique distante do documento.

Em marketing, um uso possível seria a revisão preliminar de um catálogo ou de uma apresentação comercial enviada em PDF. Um responsável poderia indicar uma descrição desatualizada ou chamar atenção para uma informação que precisa de validação. As marcações ajudariam a orientar o ajuste, enquanto a alteração do material de origem e a aprovação final continuariam sob responsabilidade dos profissionais designados.

Esses exemplos mostram onde faz sentido avaliar o Acrobat no WhatsApp: nas etapas de leitura, esclarecimento e revisão que já acontecem durante uma conversa. O potencial de ganho tende a ser mais relevante quando a tarefa exige poucas intervenções e uma resposta rápida. Para processos extensos, com muitos revisores e diferentes níveis de aprovação, vale preservar um ambiente de colaboração estruturado, usando o chat como apoio.

A inteligência artificial acrescenta outra possibilidade ao trabalho com os arquivos. No Acrobat, o Assistente de IA permite resumir documentos e fazer perguntas sobre o conteúdo, com referências que ajudam a localizar as informações utilizadas nas respostas. O acesso depende do plano e dos recursos contratados.

Como adotar o Acrobat no WhatsApp com controle

A Adobe informa que os documentos compartilhados nas conversas mantêm a criptografia de ponta a ponta do WhatsApp. Arquivos protegidos por senha também preservam as restrições de acesso, exigindo a senha para abertura. Essas proteções são relevantes, mas precisam ser consideradas junto às regras de uso do ambiente corporativo.

Ao encaminhar um documento para edição ou análise em outro serviço, a empresa deve avaliar as condições aplicáveis a esse tratamento. No caso do Assistente de IA, a Adobe informa que o conteúdo dos clientes não é utilizado para treinar seus modelos de IA. Essa informação, porém, não substitui a análise interna sobre quais documentos podem ser processados pela ferramenta.

No Brasil, a Lei Geral de Proteção de Dados exige que o tratamento observe princípios como finalidade, necessidade e segurança, além da adoção de medidas técnicas e administrativas para proteger dados pessoais. A escolha de um canal criptografado, isoladamente, não resolve todas essas obrigações. É necessário avaliar a finalidade do compartilhamento, os destinatários e a quantidade de informação envolvida, entre outros aspectos do processo.

Por isso, uma política de uso deve orientar quais categorias de documentos podem circular pelo WhatsApp e quais precisam permanecer em canais específicos. Um catálogo público pode receber um tratamento diferente de uma planilha de remuneração ou de um contrato com informações confidenciais. A orientação também deve abranger contas autorizadas, dispositivos utilizados e procedimentos para situações em que o destinatário solicita um envio incompatível com as regras da empresa.

O Acrobat no WhatsApp oferece uma oportunidade de tornar mais simples uma parte do trabalho com documentos. Para transformar essa facilidade em ganho consistente, o caminho é conectar a revisão ao restante do processo, com responsáveis, critérios de aprovação e um destino definido para o arquivo final.

Converse com a equipe da Solo Network para conhecer as soluções Adobe e avaliar os recursos de Acrobat mais adequados ao fluxo de documentos da sua empresa.

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